ニュース

관세청, 현장형 인공지능 혁신으로 일하는 방식 바꾼다

2026-09-22 ·관세청 ·閲覧 18

관세청은 9월 22일(화) 대전에서 「’26년 하반기 인공지능 전환(AX) 추진단 컨퍼런스」를 개최하고, 현장에서 시작된 인공지능(AI) 혁신을 관세행정 전반의 변화로 확산하기 위한 추진 방향을 논의했다. 이번 컨퍼런스는 지난 3월 가동된 세관 현장 인공지능 전환(AX) 추진팀의 인공지능(AI) 활용 경험을 공유하고, 새롭게 구축한 ‘인공지능(AI) 관세행정 실험실’을 바탕으로 향후 인공지능(AI) 과제 개발 방향을 구체화하기 위해 마련됐다. 아울러 개별 업무의 효율화를 넘어, 인공지능(AI)을 전제로 분야별 업무 프로세스를 근본적으로 개선하는 방안도 함께 논의됐다. 세관 현장 인공지능 전환(AX) 추진팀은 그간 현장의 반복 업무와 정보분석 수요를 발굴하고, 인공지능(AI)·빅데이터를 활용해 이를 개선하는 활동을 펼쳐왔다. 특히 정보통신기술(ICT) 전문교육을 이수한 전국 세관의 인공지능(AI) 분석관 50명은 관세행정 전문지식을 바탕으로 생성형 인공지능(AI) 등을 활용해 업무에 필요한 프로그램을 직접 구현하는 등 현장 문제를 주도적으로 해결하고 있다. 관세청은 이러한 우수 사례가 특정 세관에 머무르지 않도록 전국 확산을 추진 중이다. 지난 6월 개최된 '상반기 인공지능 전환(AX) 챌린지' 수상작의 경우, 본청에서 코드 보완, 프로그램 배포, 매뉴얼 제작 등을 지원해 조직 전체로 성과를 확산시키고 있다. 특히 관세청은 현장의 인공지능(AI) 경험을 업무 수행방…

市場への意味

세관 현장의 AI 분석이 전국으로 확산되면 우선 달라지는 것은 심사 대상 선별이다. 반복 업무 자동화는 처리 속도를 높이지만, 동시에 신고 데이터의 이상 패턴을 걸러내는 눈도 촘촘해진다. 품명·가격·수하인 정보가 과거 신고와 어긋나는 특송 건이 걸릴 확률이 올라간다. 화주는 신고 데이터의 일관성을 먼저 점검해야 한다. 같은 상품을 품명이나 HS코드를 달리 적어 보내온 이력, 저가신고로 보일 수 있는 가격 기재 관행이 있으면 지금 정리하는 편이 낫다. 데이터가 정돈된 화주일수록 심사 부담이 줄어든다.

この項目は AI が上記の記事をもとに作成した参考情報であり、当社の公式見解ではありません。通関・税務の判断は貨物ごとに異なりますので、実際の決定の前に担当者にご確認ください。

出典 · 관세청

元記事を読む

閲覧 18

この記事は役に立ちましたか?

匿名で集計します。1つの記事につき1日1回ご参加いただけます。